Satellite to GroundScape -- 基于卫星视角的大规模一致地面视图生成
计算机视觉与模式识别
2025-04-23 v1
摘要
从卫星影像生成一致的地面视图图像具有挑战性，主要由于卫星和地面级域之间在观察角度和分辨率上的巨大差异。以往工作主要集中在单视图生成，常导致相邻地面视图之间不一致。在本工作中，我们提出了一种新的跨视图合成方法，旨在克服这些挑战，确保从卫星视角生成的地面视图图像之间的一致性。我们的方法基于固定的潜扩散模型，引入两个条件模块：卫星引导去噪，它提取高层次场景布局以指导去噪过程，以及卫星-时间去噪，它捕获相机运动以维持跨多个生成视图的一致性。我们进一步贡献了一个包含超过100,000个视角对的大规模卫星-地面数据集，以促进广泛的地面场景或视频生成。实验结果表明，我们的方法在感知和时间指标上优于现有方法，实现了高保真度和多视图输出的高一致性。
引用
@article{arxiv.2504.15786,
title = {Satellite to GroundScape -- Large-scale Consistent Ground View Generation from Satellite Views},
author = {Ningli Xu and Rongjun Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15786},
year = {2025}
}
备注
8 figures