SAR-NAS：基于骨架的动作识别的神经架构搜索方法
计算机视觉与模式识别
2020-10-30 v1
摘要
本文研究了用于基于骨架的动作识别的神经网络架构的自动设计。具体而言，我们将一个基于骨架的动作实例编码为一个张量，并仔细定义了一组操作以构建两类网络单元：普通单元和归约单元。我们采用近期提出的 DARTS（可微架构搜索）来搜索基于这两类单元构建的有效网络架构。所有操作均基于二维，以降低整体计算量和搜索空间。在具有挑战性的 NTU RGB+D 和 Kinectics 数据集上的实验已证实，迄今为止为基于骨架的动作识别开发的大多数网络可能并不紧凑和高效。所提方法提供了一种搜索此类紧凑网络的途径，其性能可与最先进的方法相媲美甚至更优。
引用
@article{arxiv.2010.15336,
title = {SAR-NAS: Skeleton-based Action Recognition via Neural Architecture Searching},
author = {Haoyuan Zhang and Yonghong Hou and Pichao Wang and Zihui Guo and Wanqing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15336},
year = {2020}
}