弱监督目标检测中监督信号的挽救

弱监督目标检测~(WSOD) 近来备受关注。然而，缺乏边界框监督使其精度远低于全监督目标检测 (FSOD)，且当前现代 FSOD 技术无法应用于 WSOD。为弥合 WSOD 与 FSOD 之间的性能与技术差距，本文提出一个新框架——监督信号挽救 (SoS)，其关键思想是利用 WSOD 中每一个潜在有用的监督信号：弱图像级标签、伪标签以及半监督目标检测的能力。本文提出新方法以有效利用这些弱且含噪的信号，并表明每类监督信号都带来显著提升，以大幅优势超越现有 WSOD 方法（其主要仅使用弱标签）。所提出的 SoS-WSOD 方法还能够自由使用现代 FSOD 技术。SoS-WSOD 在 VOC2007 上达到 64.4 $m\text{AP}_{50}$，在 VOC2012 上达到 61.9 $m\text{AP}_{50}$，在 MS-COCO 上达到 16.6 $m\text{AP}_{50:95}$，并且具有快速推理速度。消融实验与可视化进一步验证了 SoS 的有效性。