SalSi：一种用于盐丘检测的新地震属性
计算机视觉与模式识别
2019-01-11 v1
摘要
本文提出一种基于显著性的属性SalSi，用于检测地震体中的盐丘体。SalSi基于显著性理论与人眼视觉系统（HVS）建模。本文旨在突出地震体中受到人类解译人员最高关注的部分，并基于地震图像的显著特征检测盐丘。实验结果表明SalSi在北海F3区块获取的真实地震数据集上的有效性。在主观上，我们使用地面真值与不同盐丘描绘算法的输出来验证SalSi的结果。对于结果的客观评价，我们使用受试者工作特征（ROC）曲线与曲线下面积（AUC）来证明SalSi是一种有前景且有效的地震解译属性。
引用
@article{arxiv.1901.02937,
title = {SalSi: A new seismic attribute for salt dome detection},
author = {Muhammad Amir Shafiq and Tariq Alshawi and Zhiling Long and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02937},
year = {2019}
}
备注
Proceedings of IEEE Intl. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Shanghai, China, Mar. 2016. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1812.11960