面向视力障碍人士拍摄图像的显著目标检测
计算机视觉与模式识别
2023-09-07 v2
摘要
显著目标检测是为图像生成一个二值掩膜，以区分哪些像素属于前景目标、哪些属于背景的任务。我们引入了一个新的显著目标检测数据集，该数据集使用视力障碍人士为更好地理解其周围环境而拍摄的图像，我们称之为VizWiz-SalientObject。与现有的七个数据集相比，VizWiz-SalientObject是最大的（即包含32,000张人工标注图像），并具有独特的特征，包括显著目标中文本出现率更高（即68%的图像中存在文本），以及显著目标在图像中占据的比例更大（即平均约50%的覆盖率）。我们在该数据集上对七种现代显著目标检测方法进行了基准测试，发现它们在处理显著目标较大、边界不太复杂、缺乏文本以及低质量图像时最为困难。我们通过在https://vizwiz.org/tasks-and-datasets/salient-object公开分享该数据集，邀请更广泛的研究社区参与我们新的数据集挑战。
引用
@article{arxiv.2301.05323,
title = {Salient Object Detection for Images Taken by People With Vision Impairments},
author = {Jarek Reynolds and Chandra Kanth Nagesh and Danna Gurari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05323},
year = {2023}
}
备注
Computer Vision and Pattern Recognition