基于全卷积神经网络的显著性检测
计算机视觉与模式识别
2019-06-25 v1
摘要
显著性检测是图像处理中的一项重要任务，因为它可以解决许多问题，且通常是其他处理过程的第一步。卷积神经网络已被证明在若干图像处理任务（如分类、分割、语义着色与对象操控）上非常有效。此外，使用预训练网络的权重是提升网络精度的常见做法。本文提出一种使用部分 VGG-16 的全卷积神经网络用于图像中的显著性检测。
引用
@article{arxiv.1906.09806,
title = {Saliency Detection With Fully Convolutional Neural Network},
author = {Hooman Misaghi and Reza Askari Moghadam and Ali Mahmoudi and Kurosh Madani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09806},
year = {2019}
}