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面向有效隐形水印移除的感知感知扩散重构

计算机视觉与模式识别 2025-04-18 v1 多媒体

摘要

随着数字内容的普及,因现有嵌入技术缺乏鲁棒性而导致对 robust watermark removal 技术的需求日益增长。本文引入了新颖的感知感知扩散重构(SADRE)框架,用于网络上的水印消除,结合自适应噪声注入、区域特定扰动和高级扩散重构。SADRE 通过注入引导感知掩码的目标性噪声来破坏嵌入的水印,同时保持关键图像特征。逆向扩散过程确保高保真图像恢复,利用由水印强度确定的自适应噪声水平。我们的框架在稳定性保证方面具有理论依据,并在多种场景下实现鲁棒的水印移除。经验评估表明,SADRE 在 state-of-the-art(SOTA)水印技术方面表现卓越,在平衡水印破坏和图像质量方面具有优势。SADRE 为 web 内容的水印消除树立了新基准,提供了灵活可靠的解决方案。代码可在 \href{https://github.com/inzamamulDU/SADRE}{\textbf{https://github.com/inzamamulDU/SADRE}} 访问。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.12809,
  title  = {Saliency-Aware Diffusion Reconstruction for Effective Invisible Watermark Removal},
  author = {Inzamamul Alam and Md Tanvir Islam and Simon S. Woo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12809},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted at The Web Conference 2025