在 Kaggle 竞赛框架下使用 WaveNet 进行销售预测
机器学习
2018-03-13 v1
摘要
我们参加了 Kaggle 上举办的 Corporacion Favorita 杂货销售预测竞赛并取得第 2 名。在这篇摘要式论文中，我们基于时间序列数据对该底层机器学习问题给出整体分析与解决方案，识别主要挑战并提出相应的初步方法。我们的方法基于将扩张卷积神经网络适配于时间序列预测。通过将该技术迭代应用于 n 个样本的批次，大量时间序列数据最终能以可观的速度和精度被处理。我们希望本文能在某种程度上作为时间序列预测基准的综述与指南，启发进一步的尝试与研究。
引用
@article{arxiv.1803.04037,
title = {Sales forecasting using WaveNet within the framework of the Kaggle competition},
author = {Glib Kechyn and Lucius Yu and Yangguang Zang and Svyatoslav Kechyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04037},
year = {2018}
}