SakugaFlow：一种模拟人类绘画过程的分阶段插图框架，为初学者绘画技能提供交互式指导
人机交互
2025-06-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
尽管当前的AI插图工具可以从文本提示生成高质量图像，但它们很少揭示人类艺术家遵循的逐步过程。我们提出了SakugaFlow，一个四阶段流程，将基于扩散的图像生成与大语言模型导师相结合。在每个阶段，初学者获得关于解剖结构、透视和构图的实时反馈，可以非线性地修改任何步骤，并分支出替代版本。通过暴露中间输出并嵌入教学对话，SakugaFlow将一个黑箱生成器转化为一个支架式学习环境，同时支持创造性探索和技能习得。
引用
@article{arxiv.2506.08443,
title = {SakugaFlow: A Stagewise Illustration Framework Emulating the Human Drawing Process and Providing Interactive Tutoring for Novice Drawing Skills},
author = {Kazuki Kawamura and Jun Rekimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08443},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 1 figure; accepted as a paper to the Generative AI and HCI (GenAICHI) workshop at CHI 2025 (Yokohama, 27 Apr 2025)