SAI：一种在9x9围棋中让子并追求高分的明智人工智能（扩展版）
人工智能
2019-11-28 v3
摘要
我们开发了一种可应用于任何完全信息二人零和博弈以追求高分（从而达成完美博弈）的新模型。我们将该模型集成到由Google DeepMind通过AlphaGo引入的蒙特卡洛树搜索-策略迭代学习流程中。在9x9围棋上训练该模型产生了一个超人类围棋棋手，从而证明其稳定且鲁棒。我们展示了该模型可用于有效地进行位置让子和分数让子，并最小化次优着法。我们开发了一系列能够针对任何对手追求高分、并在对弱对手时从极度劣势中恢复的智能体。据我们所知，这些是朝该方向的首批有效成果。
引用
@article{arxiv.1905.10863,
title = {SAI: a Sensible Artificial Intelligence that plays with handicap and targets high scores in 9x9 Go (extended version)},
author = {Francesco Morandin and Gianluca Amato and Marco Fantozzi and Rosa Gini and Carlo Metta and Maurizio Parton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.10863},
year = {2019}
}
备注
Added Section 4.4 on minimization of suboptimal moves. Improved Section 5 on future developments. Minor corrections