SAFFIRE：自主特征滤波与智能感兴趣区域估计系统
计算机视觉与模式识别
2021-03-08 v2
摘要
本文介绍一种名为 SAFFIRE 的新框架，用于从一组图像样本中自动提取主导的循环图像模式。此类模式可用于消除样本间的位姿差异，这是许多计算机视觉与机器学习任务的常见需求。该框架在此针对用于自动化产品检测的机器视觉系统这一背景进行了专门化。通常，此类系统需由用户指定一个锚定模式，供自动化系统在进一步处理前对数据进行归一化。然而，这是一项极为敏感的操作，其本质主观且要求高度专业性。为此，SAFFIRE 提供了一种独特且具有突破性的框架，以对用户完全透明的方式无监督地识别最优锚定模式。SAFFIRE 在多个真实机器视觉检测流水线案例中得到了充分验证。
引用
@article{arxiv.2012.02502,
title = {SAFFIRE: System for Autonomous Feature Filtering and Intelligent ROI Estimation},
author = {Marco Boschi and Luigi Di Stefano and Martino Alessandrini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02502},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 23 figures, 2 tables