SafeTalkCoach：基于多智能体对话生成的多样性驱动父母-青少年健康对话模拟
计算与语言
2026-02-03 v1 人工智能
计算机与社会
多智能体系统
摘要
有效的父母与子女关于性健康的沟通备受关注，但由于沟通内容私密且敏感，实际数据稀缺且收集困难。虽然大语言模型（LLM）在对话生成中被广泛采用，但可能偏离最佳实践，常缺乏真实性和多样性。我们介绍SafeTalkCoach，这是一个多样性驱动的多智能体对话生成框架，用于模拟关于性健康的父母与子女对话，并配套提供数据集。SafeTalkCoach集成了众包与合成情景、 established 的性健康指南、基于证据的角色设定、自适应控制模块以及层次化多样化。通过评估，我们展示safeTalkCoach在保持真实性、沟通质量和可控性的实践中，能够生成多样化的对话。我们的目标是使SafeTalkCoach框架和数据集支持AI研究和健康通信实践。
引用
@article{arxiv.2602.00017,
title = {SafeTalkCoach: Diversity-Driven Multi-Agent Simulation for Parent-Teen Health Conversations},
author = {Benyamin Tabarsi and Wenbo Li and Tahreem Yasir and Aryan Santhosh Kumar and Laura Widman and Dongkuan Xu and Tiffany Barnes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00017},
year = {2026}
}