集合值数据集的安全解关联
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2019-04-08 v1
摘要
由 Terrovitis 等人提出的解关联是一种基于分桶的匿名化技术，它将一个集合值数据集划分为若干簇，以隐藏个体与其完整项集之间的关联。它提升了匿名化数据集的效用，但另一方面也引发了诸多隐私担忧，其中之一特别是当各项紧密耦合形成所谓的覆盖问题时。在本文中，我们提出安全解关联，一种依赖部分抑制的技术，以克服在对集合值数据集进行解关联时遇到的上述隐私泄露。安全解关联允许将 -anonymity 隐私约束扩展到分桶数据集，并处理覆盖问题。我们描述了实现安全解关联的算法，并提供了一组实验以证明其效率。
引用
@article{arxiv.1904.03112,
title = {Safe Disassociation of Set-Valued Datasets},
author = {Nancy Awad and Bechara Al Bouna and Jean-Francois Couchot and Laurent Philippe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.03112},
year = {2019}
}