线性模型的不确定协区域矩阵下的安全贝叶斯优化
机器学习
2026-05-21 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
本文将多任务贝叶斯优化关于不确定协区域矩阵的安全保证，从内在协区域模型扩展到线性协区域模型。后者允许通过组合多个特征来更灵活地建模任务之间的相关性。我们推导了针对具有线性协区域核的高斯过程采样向量值函数的统一误差界。此外，我们在安全多任务贝叶斯优化基准上的数值比较中展示了线性协区域模型潜在的性能提升。
引用
@article{arxiv.2605.13302,
title = {Safe Bayesian Optimization for Uncertain Correlation Matrices in Linear Models of Co-Regionalization},
author = {Jannis Lübsen and Annika Eichler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13302},
year = {2026}
}
备注
Accepted at IFAC WC26