SaaS：将速度作为半监督学习的监督者
计算机视觉与模式识别
2018-05-04 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们引入了用于半监督学习的 SaaS 算法，该算法利用深度神经网络在随机梯度下降过程中的学习速度，来度量未知标签后验概率迭代估计的质量。监督学习中的训练速度与正确标签的百分比密切相关，因此我们将其作为未知标签的推断准则，而无需首先尝试推断模型参数。尽管简单，SaaS 在半监督学习基准测试中取得了 SOTA 的结果。
引用
@article{arxiv.1805.00980,
title = {SaaS: Speed as a Supervisor for Semi-supervised Learning},
author = {Safa Cicek and Alhussein Fawzi and Stefano Soatto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00980},
year = {2018}
}