S3ML：一种用于机器学习推理的安全服务系统
机器学习
2020-10-14 v1 密码学与安全
摘要
我们在本文中提出了S3ML，一种用于机器学习推理的安全服务系统。S3ML在Intel SGX enclaves中运行机器学习模型以保护用户隐私。S3ML设计了一种安全的密钥管理服务来构建灵活的隐私保护服务器集群，并提出了新颖的感知SGX的负载均衡与扩缩容方法以满足用户的服务级别目标（Service-Level Objectives）。我们基于Kubernetes实现了S3ML，作为一个低开销、高可用且可扩展的系统。我们通过在一系列广泛使用的模型上进行大量实验展示了S3ML的系统性能与有效性。
引用
@article{arxiv.2010.06212,
title = {S3ML: A Secure Serving System for Machine Learning Inference},
author = {Junming Ma and Chaofan Yu and Aihui Zhou and Bingzhe Wu and Xibin Wu and Xingyu Chen and Xiangqun Chen and Lei Wang and Donggang Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06212},
year = {2020}
}