用于简化锯木厂仿真模型的多层感知器结构选择
神经与进化计算
2008-12-08 v1
摘要
仿真常用于评估生产指导计划（PDP）的适用性，或评估其对详细调度场景的影响。在此框架下，我们提出利用多层感知器来降低仿真模型的复杂度。使用多层感知器对系统进行建模的一个主要阶段是确定网络结构。我们提出比较并使用多种剪枝算法，以确定用于降低我们应用案例——锯木厂——仿真模型复杂度的最优网络结构。
引用
@article{arxiv.0812.1094,
title = {S\'election de la structure d'un perceptron multicouches pour la r\'eduction dun mod\`ele de simulation d'une scierie},
author = {Philippe Thomas and André Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.1094},
year = {2008}
}
备注
7 pages