基于莱文斯坦编辑的俄语文本解毒
计算与语言
2022-06-10 v2 机器学习
摘要
文本解毒是创建有毒文本中性版本的风格迁移任务。本文中，我们利用文本编辑的概念，使用俄语文本平行语料库构建了一个基于两步标注的解毒模型。借助该模型，我们在 RUSSE Detox 共享任务中以所有模型中最佳的风格迁移准确率超越了更大的序列到序列模型。
引用
@article{arxiv.2204.13638,
title = {Russian Texts Detoxification with Levenshtein Editing},
author = {Ilya Gusev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13638},
year = {2022}
}
备注
Accepted to Dialogue 2022