在含噪模拟器与真实量子硬件上运行双参数化量子电路 GAN
量子物理
2023-03-01 v1 机器学习
摘要
在早前的工作中，我们提出了双参数化量子电路（PQC）生成对抗网络（GAN），一种量子 GAN 的高级原型。我们将该模型应用于一个现实的高能物理（HEP）用例：以缩小的问题规模对量能器响应进行精确理论模拟。本文通过测试双 PQC GAN 在不同类型量子噪声下的性能，探索其更实际的使用方式；这些量子噪声是利用近期量子器件成功部署的主要障碍。结果表明了该模型在现有真实硬件上运行的可能性，但某些方面仍需要改进。
引用
@article{arxiv.2205.15003,
title = {Running the Dual-PQC GAN on noisy simulators and real quantum hardware},
author = {Su Yeon Chang and Edwin Agnew and Elías F. Combarro and Michele Grossi and Steven Herbert and Sofia Vallecorsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15003},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 5 figures, Proceedings of the 20th International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research (ACAT 2021)