RUNMON-RIFT：面向大规模参数推断的自适应配置与修复
广义相对论与量子宇宙学
2024-09-18 v1 天体物理仪器与方法
摘要
引力波参数推断流水线在包含未知源、运行于性能不可靠的分布式硬件的数据上工作。针对一个特定的分析流水线(RIFT)，我们开发了一款灵活工具(RUNMON-RIFT)以缓解由这两类不确定性引发的最常见挑战。一方面，RUNMON 提供若干机制以识别并纠正不可靠的计算环境。另一方面，RUNMON 提供调整流水线特定运行设置（包括先验范围）的机制，以确保分析完成并涵盖物理源参数。我们通过两个受控示例展示了这两类通用特性。
引用
@article{arxiv.2110.10243,
title = {RUNMON-RIFT: Adaptive Configuration and Healing for Large-Scale Parameter Inference},
author = {Rhiannon Udall and Joshua Brandt and Grihith Manchanda and Adhav Arulanandan and James Clark and Jacob Lange and Richard O'Shaughnessy and Laura Cadonati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10243},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 2 figures