面向顺势疗法临床领域的基于规则的词性标注器
计算与语言
2011-11-23 v1
摘要
词性标注器是大多数文本审查系统的必要组成部分，它为句子中的每个单词分配一个句法类别（如名词、动词、形容词和副词）。在本文中，我们提出了一个用于顺势疗法临床语言的简单词性标注器。本文报告了面向顺势疗法临床语言的预期词性标注器。它利用标准模式评估句子，使用了包含 20085 个词的未标注临床语料库，我们从中选取了 125 个句子（2322 个标记）。自然语言处理中的标注问题在于寻找一种方法，将文本中的每个词标注为精确的词性。基本思想是在临床句子和每个词上应用一组规则，准确率是评估任何 POS 标注器的主导因素，因此也讨论了所提出标注器的准确率。
引用
@article{arxiv.1111.5293,
title = {Rule based Part of speech Tagger for Homoeopathy Clinical realm},
author = {Sanjay K. Dwivedi and Pramod P. Sukhadeve},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.5293},
year = {2011}
}