RTSUM：基于关系三元组的多层级显著性可视化可解释摘要框架
计算与语言
2025-06-24 v2 机器学习
摘要
本文提出 RTSUM，一种以关系三元组作为摘要基本单元的无监督摘要框架。给定输入文档，RTSUM 首先通过多层级显著性评分选出显著关系三元组，随后利用文本到文本语言模型从所选关系三元组生成简洁摘要。基于 RTSUM，我们还开发了一个可解释摘要工具的 Web 演示，随输出摘要提供细粒度解释。我们的工具支持自定义选项，在句子、关系三元组与短语三个不同层级对文本单元的可视化显著性进行展示。代码已公开可用。
引用
@article{arxiv.2310.13895,
title = {RTSUM: Relation Triple-based Interpretable Summarization with Multi-level Salience Visualization},
author = {Seonglae Cho and Yonggi Cho and HoonJae Lee and Myungha Jang and Jinyoung Yeo and Dongha Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13895},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 2 figures