RSFNet：一种使用区域特定颜色滤波器的白盒图像润饰方法
计算机视觉与模式识别
2023-08-22 v2
摘要
润饰图像是提升照片视觉吸引力的重要方面。尽管用户常共享共同的审美偏好，但其润饰方法可能因个人偏好而异。因此，需要能够同时产生令人满意结果并方便用户编辑其图像的白盒方法。近期的白盒润饰方法依赖于级联的全局滤波器，提供图像级滤波器参数但无法执行细粒度润饰。相比之下，调色师通常采用分而治之的方法，在使用如 Davinci Resolve 等传统工具时进行一系列区域特定的细粒度增强。我们借鉴该见解，开发了一种使用并行区域特定滤波器的照片润饰白盒框架，称为 RSFNet。我们的模型同时生成每个滤波器的滤波器参数（如饱和度、对比度、色相）与区域注意力图。RSFNet 采用滤波器的线性求和而非级联，允许更多样化的滤波器类别且更易训练。我们的实验表明，RSFNet 取得了最先进的结果，为可编辑的白盒润饰提供了令人满意的审美吸引力与更高的用户便利性。
引用
@article{arxiv.2303.08682,
title = {RSFNet: A White-Box Image Retouching Approach using Region-Specific Color Filters},
author = {Wenqi Ouyang and Yi Dong and Xiaoyang Kang and Peiran Ren and Xin Xu and Xuansong Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08682},
year = {2023}
}
备注
Accepted by ICCV 2023