用于生成合成关系数据库的行列条件-TGAN
机器学习
2022-11-15 v1 数据库
摘要
除复现独立表的表格数据属性外，合成关系数据库还需对关联表间的关系建模。本文提出行列条件表格生成对抗网络（RC-TGAN），一种新颖的生成对抗网络（GAN）模型，将表格 GAN 扩展以支持关系数据库的建模与合成。RC-TGAN 通过将父行条件数据纳入子表 GAN 的设计中来建模表间关系信息。我们进一步扩展 RC-TGAN 以建模祖表行对其孙表行可能的影响，从而在父表行未能传递该关系信息时防止此关联的丢失。使用八个真实关系数据库的实验结果表明，与基准系统相比，所合成关系数据库的质量显著提升，证明了 RC-TGAN 在保留原数据库表间关系上的有效性。
引用
@article{arxiv.2211.07588,
title = {Row Conditional-TGAN for generating synthetic relational databases},
author = {Mohamed Gueye and Yazid Attabi and Maxime Dumas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07588},
year = {2022}
}