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纳米尺度约束增强超快去磁化

计算与语言 2026-05-28 v1 人工智能

摘要

纳米尺度的 miniaturization 已通过实现面积存储密度的指数级增长,彻底革新了自旋电子学领域。类似的飞跃也期望通过成功利用皮秒磁化动力学来提升器件速度。然而,将这一技术与实际器件的 miniaturization 结合仍具挑战性。为此,我们研究了尺寸约束对 Fe 材料超快去磁化的影响。通过保持激发条件恒定,逐步增加约束程度,我们发现小于 10 nm 的 Fe 薄膜表现出扩大的去磁化幅值,至 2 nm 时可达约 75% 的提升。结合对自旋、载流子及声子敏感的超快实验,我们确立了这种有限尺寸效应是磁性质的,非声子驱动。配合 ab initio 计算和原子尺度自旋动力学模拟,我们识别出该增强效应源于 Fe 界面局部失序的自旋有序性减弱,这一现象随约束程度的增加而显著放大。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.28306,
  title  = {Routing-Aligned Fine-Tuning for Multilingual Downstream Tasks in Mixture-of-Experts Models},
  author = {Guanzhi Deng and Kuan Wu and Haibo Wang and Shing Yin Wong and Sichun Luo and Linqi Song},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28306},
  year   = {2026}
}