Roundtrip:一种深度生成式神经密度估计器
机器学习
2021-04-27 v4 统计方法学
机器学习
摘要
密度估计是统计学与机器学习中的基本问题。在本研究中,我们提出 Roundtrip 作为一种基于深度生成模型的通用神经密度估计器。Roundtrip 保留了生成对抗网络(GANs)的生成能力,同时提供密度值的估计。与先前对从潜空间到数据空间的变换施加严格条件的神经密度估计器不同,Roundtrip 允许使用更一般的映射。在一系列实验中,Roundtrip 在多种密度估计任务中取得了最优(state-of-the-art)性能。
引用
@article{arxiv.2004.09017,
title = {Roundtrip: A Deep Generative Neural Density Estimator},
author = {Qiao Liu and Jiaze Xu and Rui Jiang and Wing Hung Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09017},
year = {2021}
}