基于隐式低秩约束与结构颜色直方图的鲁棒视觉跟踪
计算机视觉与模式识别
2019-12-25 v1
摘要
凭借空间外观模型在判别性与效率上的保证，基于判别相关滤波（DCF）的跟踪方法近年来取得了优异性能。然而，有效时间外观模型的构建仍具挑战性，因为滤波器退化已成为 DCF 框架中导致跟踪失败的重要因素。为促进时间连续性并探索目标外观的平滑变化，我们提出增强所学滤波器的低秩结构，这可通过将连续滤波器约束在 范数球内来实现。此外，我们设计了一种全局描述子——结构颜色直方图，为最终响应图提供互补支持，提升 DCF 框架的稳定性与鲁棒性。在标准基准上的实验结果表明，我们的隐式低秩约束与结构颜色直方图（ILRCSCH）跟踪器优于当前最优方法。
引用
@article{arxiv.1912.11343,
title = {Robust Visual Tracking via Implicit Low-Rank Constraints and Structural Color Histograms},
author = {Yi-Xuan Wang and Xiao-Jun Wu and Xue-Feng Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11343},
year = {2019}
}