人脸鲁棒非配对单图像超分辨率
计算机视觉与模式识别
2022-01-25 v1
摘要
我们针对人脸类别特定的单图像超分辨率（SISR）方法提出了一种对抗攻击。现有攻击方法，如快速梯度符号法（FGSM）或投影梯度下降（PGD）法，在这些网络上要么速度快但无效，要么有效但极其缓慢。通过仔细审视用于训练此类网络的 MSE 损失在不同退化下所刻画的曲面，我们得以识别其可参数化特性。我们利用该特性提出了一种对抗攻击，能够定位最优退化（有效）而无需多步梯度上升（快速）。我们的实验表明，针对非配对人脸及类别特定 SISR 任务，所提方法相比 SOTA 对抗攻击（如 FGSM 和 PGD）实现了更优的速度-有效性权衡。
引用
@article{arxiv.2201.09109,
title = {Robust Unpaired Single Image Super-Resolution of Faces},
author = {Saurabh Goswami and Rajagopalan A. N},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09109},
year = {2022}
}
备注
8 pages