MIMO双向全双工系统的鲁棒和保密率优化
信息论
2017-05-18 v1 math.IT
摘要
本文考虑多输入多输出（MIMO）全双工（FD）双向保密系统。具体而言，两个多天线 FD 合法节点在存在窃听者的情况下交换各自的机密消息。考虑到窃听者不完美的信道状态信息（CSI），我们构建一个鲁棒和保密率最大化（RSSRM）问题，受限于可达和保密率的中断概率约束与发射功率约束。不同于其他现有的信道不确定性模型（如范数有界和高斯分布），我们利用基于矩的随机分布 CSI 信道不确定性模型，将我们所公式化的 RSSRM 问题重构为基于马尔可夫不等式（Markov's inequality）和鲁棒锥重构（robust conic reformulation）的凸优化框架，即半定规划（SDP）。此外，采用凹差（DC）近似来迭代处理这些合法节点的发射协方差矩阵。提供了仿真结果以验证我们提出的 FD 方法。
引用
@article{arxiv.1705.06113,
title = {Robust Sum Secrecy Rate Optimization for MIMO Two-way Full Duplex Systems},
author = {Zheng Chu and Tuan Anh Le and Huan X. Nguyen and Arumugam Nallanathan and Mehmet Karamanoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06113},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 3 figures, to appear in Proc. VTC Fall, Toronto, Canada, Sept. 2017