基于最坏情况方法的鲁棒频谱共享
网络与互联网体系结构
2011-03-28 v1
摘要
本文考虑在频谱共享环境中，当每个次级用户的归一化干扰不确定时，次级用户之间非合作且完全分布式的功率分配问题。我们将每个不确定参数建模为其标称(估计)值与一个有界加性误差之和，该误差位于一个凸集内，并证明分配的功率始终收敛到其均衡点，称为鲁棒纳什均衡(RNE)。在有界对称不确定集的情况下，我们证明每个次级用户的功率分配问题得以简化，并且可以分布式求解。我们推导了RNE唯一性以及分布式算法收敛的条件；并证明当RNE唯一时，总吞吐量(社会效用)低于纳什均衡(NE)时的值。我们还证明，对于多个RNE，某个RNE处的社会效用可能高于对应NE处的值，并论证这是由于次级用户正交利用带宽以提高社会效用所致。仿真结果证实了我们的分析。
引用
@article{arxiv.1103.4873,
title = {Robust Spectrum Sharing via Worst Case Approach},
author = {Saeedeh Parsaeefard and Ahmad R. Sharafat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.4873},
year = {2011}
}