自然语言的稳健处理
cmp-lg
2016-08-31 v2 计算与语言
摘要
先前的自然语言处理方法通常通过在“正常”方式无法提供成功分析时放宽语法约束来处理异常输入。此模式意味着错误检测总是先于错误处理，这种行为几乎无法与其人类模型竞争，在人类模型中，许多错误情况甚至不需要被察觉地被处理。该文分析了实现更高程度稳健性所必需的前提条件，并提出了一种基于结构消歧的截然不同的方法。它不仅以更自然的方式处理稳健性问题，最终可能在单个框架内容纳各种稳健行为。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9507003,
title = {Robust Processing of Natural Language},
author = {Wolfgang Menzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9507003},
year = {2016}
}
备注
16 pages, LaTeX, uses pstricks.sty, pstricks.tex, pstricks.pro, pst-node.sty, pst-node.tex, pst-node.pro. To appear in: Proc. KI-95, 19th German Conference on Artificial Intelligence, Bielefeld (Germany), Lecture Notes in Computer Science, Springer 1995