面向随机时变噪声的鲁棒参数量子门
量子物理
2026-03-26 v1
摘要
在噪声中间规模量子 (NISQ) era 中，量子处理器的性能严重受限于环境噪声及其他不确定性。虽然最近提出的量子控制鲁棒性景观 (QCRL) 为参数门族生成鲁棒控制脉冲提供了强大的框架，但其应用实际受限于准静态噪声。为解决现实中呈现的谱杂、时变噪声问题，我们提出了滤波函数增强型 QCRL (FF-QCRL)，将滤波函数形式引入 QCRL 框架。 resulting FF-QCRL 算法最小化一个广义鲁棒性度量，忠实编码随机过程的影响，使能够在真实时变噪声下生成参数门的鲁棒脉冲族。数值在代表性单量子位设置中验证，证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2603.24345,
title = {Robust Parametric Quantum Gate Against Stochastic Time-Varying Noise},
author = {Yang He and Zigui Zhang and Zibo Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24345},
year = {2026}
}