面向小样本的稳健斜交目标旋转

引言：探索性因子分析背景下的斜交目标旋转是研究斜交独立簇模型的相关方法。有观点认为，通过目标旋转最小化单一交叉载荷可能导致抽样误差对目标旋转因子解产生较大影响。方法：为最小化抽样误差对目标旋转结果的影响，我们提出计算独立簇模型每个显著载荷块的均值交叉载荷，并对分块均值交叉载荷执行目标旋转。所得变换矩阵随后应用于完整的未旋转载荷矩阵，以产生均值目标旋转因子。结果：基于相关独立因子模型的模拟研究表明，均值斜交目标旋转比基于单一载荷的传统目标旋转产生更小的因子互相关负偏倚，尤其在样本量小且因子数多时。一个实证例子显示，对小子样本计算的目标旋转因子与总样本目标旋转因子的相似性，在均值目标旋转下比传统目标旋转下更明显。讨论：在斜交独立因子模型背景下，尤其针对小样本，可推荐使用均值目标旋转。附录中提供了用于此种目标旋转的 R 脚本与 SPSS 脚本。