电网中针对虚假数据注入攻击的鲁棒移动目标防御
系统与控制
2022-12-22 v3 系统与控制
摘要
近年来，移动目标防御（MTD）被提出用于通过主动触发分布式柔性交流输电系统（D-FACTS）设备来阻止电力系统状态估计中的虚假数据注入（FDI）攻击。电网中MTD的关键挑战之一是设计其在未知攻击下具有性能保障的实时实现方案。本文从文献中无噪声的假设出发，研究噪声环境下的MTD设计问题，并首次提出鲁棒MTD的概念，以保证针对所有未知攻击的最坏情况检测率。我们从理论上证明，对于任意给定的MTD策略，雅可比子空间之间的最小主角对应于针对所有潜在攻击的最坏情况性能。基于该发现，针对完整与非完整配置的系统分别构建了鲁棒MTD算法。使用标准IEEE基准系统的大量仿真表明，所提鲁棒MTD相较于最先进算法在平均和最坏情况性能上均有提升。所有代码见 https://github.com/xuwkk/Robust_MTD。
引用
@article{arxiv.2111.06346,
title = {Robust Moving Target Defence Against False Data Injection Attacks in Power Grids},
author = {Wangkun Xu and Imad M. Jaimoukha and Fei Teng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06346},
year = {2022}
}