面向周期性相关建筑控制的鲁棒学习模型预测控制
系统与控制
2021-04-07 v2 系统与控制
摘要
住宅与商业建筑占全球能耗的40%以上，将成为未来绿色能源系统的关键参与者。为充分挖掘其潜力并确保居住者舒适，需要一种鲁棒控制方案来处理外部天气与居住者行为等各类不确定性。然而，在大多数不确定性来源中广泛存在显著的模式，尤其是周期性。本文将这种相关结构纳入学习模型预测控制框架，以学习用于建筑运行的全局最优鲁棒控制方案。
引用
@article{arxiv.2011.13781,
title = {Robust Learning Model Predictive Control for Periodically Correlated Building Control},
author = {Jicheng Shi and Yingzhao Lian and Colin N. Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13781},
year = {2021}
}
备注
Accepted by 2021 European Control Conference (ECC)