基于依存语境的鲁棒跨语言上下位关系检测
计算与语言
2018-04-02 v1
摘要
跨语言上下位关系检测旨在判断一种语言中的词（如“fruit”）是否为另一种语言中词（如法语“pomme”，即苹果）的上位词。跨语言检测上下位关系的能力有助于解决文本蕴含和事件共指等任务的跨语言版本。我们提出 BISPARSE-DEP，一类用于跨语言上下位关系检测的无监督方法，其基于依存语境学习稀疏的双语词嵌入。我们表明，与仅基于词汇语境的方法相比，BISPARSE-DEP 能显著提升该任务的性能。我们的方法还具有鲁棒性，在低资源场景下展现出潜力：我们的基于依存的嵌入可使用在相关语言上训练的解析器学习，性能损失可忽略不计。我们还众包了一个该任务在四种语言——俄语、法语、阿拉伯语和汉语——上的具有挑战性的数据集。我们的嵌入和数据集已公开可用。
引用
@article{arxiv.1803.11291,
title = {Robust Cross-lingual Hypernymy Detection using Dependency Context},
author = {Shyam Upadhyay and Yogarshi Vyas and Marine Carpuat and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11291},
year = {2018}
}
备注
NAACL 2018. SU and YV contributed equally