面向移动应用的高容量彩色 QR 码鲁棒快速解码
计算机视觉与模式识别
2018-10-17 v3
摘要
在 QR 码中使用颜色带来了额外的数据容量，但也由于色度失真、跨通道颜色干扰和光照变化给解码过程带来了巨大挑战。特别地，我们进一步发现了高密度彩色 QR 码中一种新型的色度失真——跨模块颜色干扰，它由高密度引起，同时也使几何失真校正更具挑战性。为解决这些问题，我们提出了两种方法，即 LSVM-CMI 和 QDA-CMI，它们联合建模这些不同类型的色度失真。LSVM-CMI 和 QDA-CMI 分别扩展自 SVM 和 QDA，二者均在特定的目标函数上优化以学习一个颜色分类器。此外，提出了一种鲁棒的几何变换方法和若干流水线优化，以提升移动应用的解码性能。我们提出并实现了一种配备我们方法的高容量彩色 QR 码框架，称为 HiQ。为评估 HiQ 的性能，我们收集了一个具有挑战性的大规模彩色 QR 码数据集 CUHK-CQRC，包含 5390 个高密度彩色 QR 码样本。在 CUHK-CQRC 上与基线方法 [2] 的比较表明，HiQ 在解码成功率上至少优于 [2] 188%，在误码率上优于 60%。我们在 iOS 和 Android 上实现的 HiQ 也证明了我们的框架在真实应用中的有效性。
引用
@article{arxiv.1704.06447,
title = {Robust and Fast Decoding of High-Capacity Color QR Codes for Mobile Applications},
author = {Zhibo Yang and Huanle Xu and Jianyuan Deng and Chen Change Loy and Wing Cheong Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.06447},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 10 figures, submitted to IEEE Transaction on Image Processing