基于不变特征与相似性检索的鲁棒可判别零水印方案用于保护大规模 DIBR 3D 视频
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2019-04-08 v2
摘要
基于深度图像绘制（DIBR）的 3D 视频数字版权管理（DRM）是一个新兴研究领域。现有 DIBR 3D 视频方案会导致视频失真、易受严重信号与几何攻击、无法独立保护 2D 帧与深度图，或难以处理大规模视频。为解决这些问题，本研究提出一种基于不变特征与相似性检索、用于保护 DIBR 3D 视频的零水印方案（RZW-SR3D）。在 RZW-SR3D 中，提取不变特征以生成主共享与所有权共享，从而在各类攻击下提供无失真、鲁棒且可判别的版权标识。不同于传统零水印方案，特征与所有权共享相关性存储，并设计相似性检索阶段以为大规模视频提供有效解决方案。此外，基于注意力融合的灵活机制被设计用于独立且同时保护 2D 帧与深度图。实验结果表明，RZW-SR3D 的 DRM 性能优于现有方案。首先，RZW-SR3D 能精确可靠地提取与特定 3D 视频相关的所有权共享，以实现大规模视频的有效版权标识。其次，RZW-SR3D 为 3D 视频的 2D 帧与深度图确保了无损、精确、可靠且灵活的版权标识。
引用
@article{arxiv.1712.09480,
title = {Robust and discriminative zero-watermark scheme based on invariant feature and similarity-based retrieval for protecting large-scale DIBR 3D videos},
author = {Xiyao Liu and Yifang Wang and Ziqiang Sun and Lei Wang and Rongchang Zhao and Yuesheng Zhu and Beiji Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09480},
year = {2019}
}
备注
31 pages, 7 figures