风险、信任与偏置：生物特征赋能决策支持的因果调节器
计算机与社会
2023-11-03 v2
摘要
生物特征及生物特征赋能的决策支持系统（DSS）已成为复杂动态系统（如安检点、个人健康监测系统、自主机器人和流行病学监测）的组成部分。风险、信任与偏置（R-T-B）是此类系统涌现出的性能度量。现有关于 R-T-B 对系统性能影响的研究大多忽略了 R-T-B 的互补性质及其因果关系，例如信任风险、偏置风险以及偏置上的信任风险。本文给出了生物特征赋能 DSS 的 R-T-B 因果性能调节器的完整分类法。所提出的新分类法将 R-T-B 评估与用于决策推理的因果推断机制相联系。利用评估合成生物特征中信任及人脸生物特征中偏置风险的实验，展示了 DSS 中 R-T-B 评估的实际细节。本文还概述了所提方法在生物特征之外的新兴应用，包括针对如 COVID-19 大流行等流行病学监测的决策支持。
引用
@article{arxiv.2008.02359,
title = {Risk, Trust, and Bias: Causal Regulators of Biometric-Enabled Decision Support},
author = {Kenneth Lai and Helder C. R. Oliveira and Ming Hou and Svetlana N. Yanushkevich and Vlad P. Shmerko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02359},
year = {2023}
}
备注
Accepted to IEEE ACCESS