RISK：面向电商风险管理的 GUI 智能体框架
人工智能
2026-04-14 v2 计算与语言
摘要
电商风险管理需要通过多步、有状态的交互来聚合多样且深度嵌入的网页数据，这是传统抓取方法和大多数现有的图形用户界面（GUI）智能体无法处理的。这些智能体通常局限于单步任务，且缺乏管理对有效风险评估至关重要的动态交互内容的能力。为了应对这一挑战，我们引入了 RISK，一个旨在为该领域构建和部署 GUI 智能体的新框架。RISK 集成了三个组件：(1) RISK-Data，一个包含 8,492 条单步和 2,386 条多步交互轨迹的数据集，通过高保真浏览器框架和细致的数据筛选过程收集而成；(2) RISK-Bench，一个包含跨三个难度级别的 802 条单步和 320 条多步轨迹的基准，用于标准化评估；(3) RISK-R1，一个 R1 风格的强化微调框架，考虑了四个方面： 输出格式约束， 单步和 多步级别奖励，以及 任务级别重加权。实验表明，RISK-R1 仅使用 SOTA 基线 7.2% 的参数，在离线单步任务上实现了 6.8% 的提升，在离线多步任务上实现了 8.8% 的提升。此外，在在线评估中，其任务成功率最高达到 70.5%。RISK 为电商风险管理中复杂网页交互的自动化提供了一个可扩展的、特定领域的解决方案。代码可在 https://github.com/RenqiChen/RISK-GUI 获取。
引用
@article{arxiv.2509.21982,
title = {RISK: A Framework for GUI Agents in E-commerce Risk Management},
author = {Renqi Chen and Zeyin Tao and Jianming Guo and Jingzhe Zhu and Yiheng Peng and Qingqing Sun and Tianyi Zhang and Shuai Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21982},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ACL 2026 Main Conference