基于随机网络计算的 RIS 控制：面向面向延迟敏感 6G 应用的 O-RAN 框架
网络与互联网体系结构
2026-03-12 v3
摘要
可重构智能表面（RIS）使 6G 网络实现动态电磁控制，但现有控制方案缺乏对快速变化网络条件的响应性，限制了其在 ultra-reliable low latency 通信中的适用性。本文针对 uplink 延迟最小化问题，在多 RIS 场景中处理异构的用户延迟和可靠性需求。我们提出 Delay-Aware RIS Orchestrator（DARIO），一种 O-RAN 合规的框架，可在短时间窗口内动态分配 RIS 设备给用户，适应流量波动以满足用户延迟和可靠性目标。DARIO 依赖 novel 随机网络计算（SNC）模型来分析特定流量和服务动态下每种可能的用户-RIS 分配的延迟上界。这些估计被用于 DARIO 构建一个 Nonlinear Integer Program（NIP），该问题的 online 启发式方法在低计算开销下实现接近最优性能。广泛的仿真评估和真实流量跟踪表明，在高负载或 RIS 可用性高时，DARIO 能实现最高可达 95.7% 的延迟降低。
引用
@article{arxiv.2602.17198,
title = {RIS Control through the Lens of Stochastic Network Calculus: An O-RAN Framework for Delay-Sensitive 6G Applications},
author = {Oscar Adamuz-Hinojosa and Lanfranco Zanzi and Vincenzo Sciancalepore and Marco Di Renzo and Xavier Costa-Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17198},
year = {2026}
}
备注
This paper has been accepted for publication in IEEE Transactions on Wireless Communications