RIS辅助感知：mmWave波段雷达3D成像的实验验证
信号处理
2026-04-15 v1
摘要
向6G网络的演进要求实现能够主动与环境交互的能效硬件。可重构智能表面（RIS）已成为集成感知与通信（ISAC）的关键技术，使其能够以最小功耗进行几何环境识别。然而，实现完全自治、闭环系统中的精准3D空间映射仍是一个重大挑战。本文验证了一个集成频率调制连续波（FMCW）雷达、1位RIS和矢量网络分析仪（VNA）的自主mmWave 3D成像框架，用于进行精准的3D重建。FMCW雷达充当粗略定位器，提供实时空间先验，以定义动态感兴趣区（ROI）。这些坐标被转换为优化后的RIS相位轮廓，用于执行步进频率连续波（SFCW）测量。我们通过三个多样化场景进行实验验证，包括金属假体、校准球以及包含人类主体和自动导引车（AGV）的复杂多目标环境。结果表明，即使在降低的角分辨率下，系统仍能准确地对目标进行基于体素的重建，推动了RIS基 sensing在工业和安防应用中的可行性。
引用
@article{arxiv.2604.12466,
title = {RIS-Aided Sensing: Experimental Validation of Radar 3D Imaging in the mmWave Band},
author = {Sergio Micó-Rosa and Alvaro Villaescusa-Tebar and Saúl Fenollosa and Carlos Villena-Jiménez and Monika Drozdowska and Narcis Cardona},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12466},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 7 figures, 3 tables. This work has been accepted for publication in 2026 IEEE Joint European Conference on Networks and Communications & 6G Summit (EuCNC/6G Summit). The final published version will be available via IEEE Xplore