RiPPLE：一个用于学习活动推荐的众包自适应平台
人机交互
2019-10-15 v1
摘要
本文提出一个名为 RiPPLE（个性化同伴学习环境中的推荐，Recommendation in Personalised Peer-Learning Environments）的平台，该平台基于学生从由教育者与学生们自己生成的众包学习活动池中得出的知识状态，向学生推荐个性化学习活动。RiPPLE 融合了众包、学习科学与自适应学习的见解，旨在缩小这些庞大研究领域之间的鸿沟，同时提供一个教师可轻松用于课程的实用平台化实现。本文给出 RiPPLE 的设计概览，其可作为独立工具使用，或嵌入任何支持学习工具互操作（LTI）标准的在线平台或学习管理系统（LMS）中。该平台已基于澳大利亚昆士兰大学一门导论课程中 453 名学生的试点进行评估。初步结果表明，使用 \name 平台带来了可测量的学习收益，且学生认为该平台对其学习有裨益支持。
引用
@article{arxiv.1910.05522,
title = {RiPPLE: A Crowdsourced Adaptive Platform for Recommendation of Learning Activities},
author = {Hassan Khosravi and Kirsty Kitto and Joseph Jay Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05522},
year = {2019}
}
备注
To be published by the Journal of Learning Analytics