大语言模型时代的被遗忘权：影响、挑战与解决方案
计算机与社会
2024-06-06 v4 人工智能
计算与语言
摘要
被遗忘权（RTBF）最初由 Google Spain SL、Google Inc. 诉 AEPD、Mario Costeja González 案裁决确立，后被纳入欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）下的删除权，赋予个人要求组织删除其个人数据的权利。具体而言，对于搜索引擎，个人可向组织发送请求，将其信息从查询结果中排除。这是技术演进带来的重要新兴权利。随着大语言模型（LLMs）的最近发展及其在聊天机器人中的使用，支持 LLM 的软件系统已变得流行。但它们并不免于 RTBF 的适用。与搜索引擎所用的索引方法相比，LLMs 以完全不同的方式存储和处理信息。这给 RTBF 的合规带来了新挑战。本文中，我们探讨这些挑战，并就如何实现 RTBF 的技术解决方案提供见解，包括使用差分隐私、机器遗忘、模型编辑与护栏。随着 AI 的快速发展和对该强大技术监管的日益增长的需求，从 RTBF 案例中学习可为技术从业者、法律专家、组织与监管机构提供宝贵经验。
引用
@article{arxiv.2307.03941,
title = {Right to be Forgotten in the Era of Large Language Models: Implications, Challenges, and Solutions},
author = {Dawen Zhang and Pamela Finckenberg-Broman and Thong Hoang and Shidong Pan and Zhenchang Xing and Mark Staples and Xiwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03941},
year = {2024}
}
备注
Revised the writing