CMSSM 参数的马尔可夫链蒙特卡罗分析

我们采用马尔可夫链蒙特卡罗技术并进行贝叶斯分析，对约束化最小超对称标准模型(CMSSM)的参数进行全面探索。我们计算超对称伴随质量及其他碰撞可观测量以及冷暗物质丰度,并将其与实验数据进行比较。我们包括来自理论近似以及来自相关标准模型参数残余实验误差引起的不确定性。我们描绘出CMSSM 参数、碰撞与宇宙学可观测量以及暗物质直接探测横截面积的概率分布。CMSSM 参数的68%概率区间为:0.52 TeV < m_{1/2} < 1.26 TeV, m_0 <2.10 TeV, -0.34 TeV < A_0 < 2.41 TeV 和 38.5< tan(beta) <54.6。一般而言,高概率范围内的大部分超对称伴随质量将在LHC 中被探测到。我们强调LHC 与WIMP 暗物质搜索在探索CMSSM 参数空间方面的互补性。我们进一步揭示了若干可观测量之间的相关性,特别是BR(B_s \to \mu^+ \mu^-) 与BR({\bar B}\to X_s\gamma) 或 sigma_p^{SI} 之间的关联。一旦发现SUSY,则这些关联可能有助于区分CMSSM 与其他超对称模型。我们通过检验所假设的CMSSM 参数范围以及(g-2)_mu 异常的效应来考察结果的稳健性,该异常与其他可观测量存在某种紧张关系。我们发现,m_0 以及高度依赖它的可观测量对我们的假设较为敏感,而其他变量的结论则较为稳健。