黎曼切片赋值梯度流
计算机视觉与模式识别
2025-04-24 v2
摘要
本文引入了用于图上度量数据标签的切片赋值流。标签通过对初始局部标签进行正则化来确定，这种正则化通过图中标签和标签赋值之间的动态相互作用实现，完全由一组竞争性带标签切片组成，并通过切片赋值变量进行中介。通过黎曼升流的数值积分，可实现切片赋值的最大一致性，作为拉格朗日作用函数临界点的特征。实验说明了该方法的特性，包括标签赋值的不确定性量化。
引用
@article{arxiv.2504.13024,
title = {Riemannian Patch Assignment Gradient Flows},
author = {Daniel Gonzalez-Alvarado and Fabio Schlindwein and Jonas Cassel and Laura Steingruber and Stefania Petra and Christoph Schnörr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13024},
year = {2025}
}