基于RIDNet辅助cGAN的单比特ADC毫米波MIMO系统信道估计
信号处理
2024-01-04 v2
摘要
当采用单比特模数转换器（ADC）时，毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）信道的估计变得极具挑战性。此外，随着天线数量的增加，为提供一致的信道估计，导频开销随之上升，最终降低频谱效率。本研究提出了一种将条件生成对抗网络（cGAN）与具有稀疏特征注意力机制的新型盲去噪网络相结合的信道估计方法。性能分析与仿真表明，使用融合基于特征注意力的去噪神经网络的cGAN在所需导频传输更少的情况下显著提升了信道估计性能。
引用
@article{arxiv.2306.08882,
title = {RIDNet Assisted cGAN Based Channel Estimation for One-Bit ADC mmWave MIMO Systems},
author = {Erhan Karakoca and Hasan Nayir and Ali Görçin and Khalid Qaraqe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08882},
year = {2024}
}
备注
Accepted to VTC2023-Spring