岭回归、Hubness 与零样本学习
机器学习
2015-07-06 v1 机器学习
摘要
本文讨论了在零样本学习中使用岭回归寻找样本空间到标签空间映射时 hubness 的影响。与现有方法试图寻找从样本空间到标签空间的映射不同，我们表明将标签映射到样本空间有助于抑制后续最近邻搜索步骤中 hub 的出现。在假设简单数据模型的前提下，我们证明了所提方法确实降低了 hubness。这一结论在双语词汇抽取和图像标注任务上得到了实验验证：两项任务的 hubness 均有所降低，准确率也相应提高。
引用
@article{arxiv.1507.00825,
title = {Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning},
author = {Yutaro Shigeto and Ikumi Suzuki and Kazuo Hara and Masashi Shimbo and Yuji Matsumoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.00825},
year = {2015}
}
备注
To be presented at ECML/PKDD 2015