作为风速统计物理可解释模型的莱斯分布

大气风变化的统计通常使用高斯或韦伯形式进行建模，这些形式往往在统计准确性与物理可解释性之间进行权衡，尤其是在分布尾部。在此，我们基于一个简单的物理模型推导出风速的莱斯分布，该模型基于在偏好方向上具有非零均值的两个正交高斯速度分量。使用来自四个地理位置不同的风电场的风速记录，我们表明莱斯模型始终优于高斯模型，并与韦伯模型保持竞争力。当数据被划分为月度窗口时，同样的行为依然存在，其中与韦伯参数相比，莱斯参数还对季节和地理变异性提供了透明的描述。此外，该模型通过莱斯参数比 $\mu/\sigma$ 自然地连接了类高斯和类韦伯区域，使莱斯分布成为风速统计的一个紧凑且物理可解释的双参数模型。