用于 sodium 乳腿MRI增强的Rician去噪扩散概率模型
图像与视频处理
2024-10-16 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
钠MRI是一种用于肌电浓度原位可视化和量化的成像技术，参与了许多生物过程，可能有助于乳腿癌的表征。然而，钠MRI因其固有的信噪比(SNR)和空间分辨率低于传统质子MRI而受限。深度学习方法——去噪扩散概率模型(DDPM)，在广泛的去噪任务中取得了成功，但在针对钠MRI独特的噪声轮廓时却难以胜任，因为DDPM主要针对高斯噪声。DDPM可能会在应用于钠MRI时扭曲特征。本文通过引入Rician去噪扩散概率模型(RDDPM)用于钠MRI去噪。RDDPM在去噪过程中将Rician噪声转换为高斯噪声。该模型的性能通过三个非参考图像质量评估指标进行评估，其中RDDPM在所有指标上均优于DDPM和其他基于CNN的去噪方法。
引用
@article{arxiv.2410.11511,
title = {Rician Denoising Diffusion Probabilistic Models For Sodium Breast MRI Enhancement},
author = {Shuaiyu Yuan and Tristan Whitmarsh and Dimitri A Kessler and Otso Arponen and Mary A McLean and Gabrielle Baxter and Frank Riemer and Aneurin J Kennerley and William J Brackenbury and Fiona J Gilbert and Joshua D Kaggie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11511},
year = {2024}
}
备注
3 figures